3月26日上午，2025年度中国气候研究重大进展发布会在南京信息工程大学举行。活动由中国气候研究委员会/世界气候研究计划中国委员会主办，南京信息工程大学及其气候系统预测与变化应对全国重点实验室承办。会上集中发布了十项代表我国气候科学前沿高度的年度重大进展，多项成果聚焦极端天气、气候预测等议题，展现了我国科研人员为应对气候变化提供的“中国方案”。

中国科学院院士陈骏、陈大可，中国科学院院士、中国气候研究委员会主席王会军等专家学者出席发布会。王会军院士对十项进展进行了点评。会后还举行了学术报告会，成果完成人代表向与会专家学者作了详细报告。

本次发布的十项重大进展，紧扣国家需求与民生关切，覆盖气候机理探索、预测技术与归因分析等全链条，系统性提升了我国应对气候风险的科研能力与业务支撑水平。多项研究直击公众感受强烈的极端天气现象：南京大学等团队首次揭示全球变暖下“气温过山车”（极端日际气温变化）正成为一种危害健康的新型极端天气；复旦大学团队阐明了土壤变干如何驱动北半球热浪“热点区”系统性西移，为破解近年频发的破纪录高温提供了新视角。在核心技术攻关方面，国家气候中心团队建立了我国首个极端高温快速归因业务原型体系，实现对极端天气气候事件的“准实时”科学归因；中国气象科学研究院等团队研发的东亚汛期降水季节演变预测新方法，预测性能已超越国际主流模式。

南京信息工程大学牵头两项成果入选十大进展。其中，“气候变化下热带—中高纬气候联系的变异及机制”研究打破了“热带驱动中高纬”关系静态稳定的传统认知。研究发现，全球变暖正在重塑这一“气候传送带”：20世纪80年代后，厄尔尼诺事件反而更易导致北极春季偏暖，可能增加我国“倒春寒”风险；同时，夏季热带海温异常变化可引起欧亚大陆大气波动更强响应，加剧高温、干旱、野火等复合极端事件风险。

另一项成果在“利用人工智能有效改进ENSO预测和预估”上取得突破。研究团队自主研发了“3D-Geoformer”AI模型，首次实现对热带太平洋三维海洋和大气状态的同步预测，将有效预测时效延长至18个月，并开创了AI与传统物理模式融合的新范式，显著提升预测精度。研究还利用观测数据约束AI模型，降低了ENSO未来变化预估的不确定性，为我国制定长期气候适应策略提供了更可靠依据。

发布会上，中国气候研究委员会主席、气候系统预测与变化应对全国重点实验室主任王会军院士指出，此次入选的十大进展中，江苏省尤其是南京的高校参与度尤为突出，南京大学、南京信息工程大学等均有牵头成果，充分彰显了南京作为现代气象科学发源地的深厚积淀。

他表示，目前全国大气科学领域两个A+学科均位于南京，南京与江苏汇聚了大批优秀科技人才，期待南京力量、江苏力量能够与全国科技工作者加强协同，在气候研究领域发挥更大作用。

此外，当天上台领奖的多为青年科研人员。王会军院士说，青年一代正逐步成为国家科技事业的主力军，气象科学的发展尤其需要新兴技术与新理论的应用，年轻人在这方面大有可为，已展现出主力军作用。他们未来的科研成果让人充满期待。

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