3月26日

2025年度中国气候研究十大进展

在南京发布

江苏多个团队成果入选

会上宣布了2025年度中国气候研究重大进展名单。中国科学院院士、中国气候研究委员会主席、气候系统预测与变化应对全国重点实验室主任王会军，中国科学院院士陈大可为成果完成人代表颁发了证书。

王会军院士对十项进展进行了精彩点评。他指出，十大进展中能看出两个突出特点：一是全球变暖在加速，二是气候极端性在加剧。

“2024年是有记录以来历史最高值，2023年是第二热的年份，2025年排第三。连续三年温度特别高，也能感受到热浪一波接一波。”王会军院士补充说，热浪、干旱、暴雨等都属于极端事件，这些事件的增加导致灾害损失明显上升，过去20年的灾害损失比前一个20年的两倍还要多。“极端气候是一个值得关注的事情，全球风险报告也把极端天气气候灾害列为全球风险中的第一风险。”

王会军院士特别强调，过去11年是历史上最暖的11年，未来几年的温度如何变化有待进一步研究。“有信息我们会及时向社会和公众发布，期待能够对防灾减灾、应对气候变化提供帮助。”

本次发布的十项重大进展，紧密围绕国家需求与民生关切，从揭秘新型气候风险到革新预测技术，覆盖了机理探索、预测与归因的全链条。

“气温过山车”

厄尔尼诺

古今气候对比

……

多项研究直指

公众感受强烈的

极端天气现象

例如，南京大学等团队首次揭示全球变暖下“气温过山车”（极端日际气温变化）正成为一种危害健康的新型极端天气；复旦大学团队的研究阐明了土壤变干如何驱动北半球热浪“热点区”系统性西移。在核心技术攻关方面，国家气候中心团队建立了我国首个极端高温快速归因业务原型体系；中国气象科学研究院等团队研发的东亚汛期降水季节演变预测新方法，其预测性能已超越国际主流模式。

南京信息工程大学牵头的两项成果入选。其中一项研究打破了“热带驱动中高纬”关系静态稳定的传统认知，发现全球变暖正在重塑这条遥远的“气候传送带”，可能增加我国春季“倒春寒”的风险。另一项则在利用人工智能改进ENSO，即厄尔尼诺-南方涛动现象的预测上取得突破。

ENSO是影响全球气候的“强信号”，其预测关乎汛期防灾减灾。团队自主研发了名为“3D-Geoformer”的AI模型，首次实现了对热带太平洋三维海洋和大气状态的同步预测，好比给ENSO做“全身CT”，将有效预测时效延长至18个月。更重要的是，团队开创了AI与传统物理模式融合的新范式，取长补短，显著提升了预测精度。此外，他们还利用观测数据约束AI模型，降低了ENSO未来变化预估的不确定性，为我国制定长期气候适应策略提供了更可靠的依据。

团队成员、南信大海洋科学学院研究员周路介绍，今年三月初，该团队向国家海洋环境预报中心提供了最新预报结果。“即使是最先进的AI模型也存在较大不确定性，但目前来看，一次强厄尔尼诺会在年底形成。”

厄尔尼诺的成熟期在每年年底至次年一二月份，对我国的影响则体现在次年夏季。周路补充说：“如果2026年形成强厄尔尼诺，那我国的防洪减灾工作需重点关注2027年夏天。比如，长江流域、华南流域可能会发生强降水，北方区域则可能出现干旱，也就是我们常说的南涝北旱。”

记者注意到，AI赋能气象科技、城市化与生态系统变化、气溶胶作用等成为本次发布的新研究热点。

截至目前，全国大气科学领域两个A+学科中，南京信息工程大学占据其一。南京大学大气科学学科也位居前列。当天上台领奖的多为青年科研人员。

王会军院士也表示，青年一代正逐步成为国家科技事业的主力军，气象科学的发展尤其需要新兴技术与新理论的应用，年轻人在这方面大有可为，已展现出主力军作用。

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