近日，地理科学学院苏布达教授研究团队在《Scientific Data》上发表题为《Gridded Population Structure Datasets for the Indus River Basin under Shared Socioeconomic Pathways 2020-2100》的论文，发布了印度河流域高分辨率人口结构预估数据集的相关成果。我校博士生Haider Barira、景丞为共同第一作者，苏布达教授和姜彤教授为通讯作者。

印度河流域是全球人口最为集中的流域，随着气候变化加剧和人口持续增长，流域面临日益严峻的水资源短缺、洪涝灾害及粮食安全挑战，亟需高分辨率人口数据支撑科学决策。研究团队基于多源人口分布数据和人口普查资料，采用自主研发的人口迭代模型，构建了共享社会经济路径（SSP1-5）下2020-2100年印度河流域2.5‘（约5kmX5km）分辨率人口预估数据集。区别传统社会经济数据制作方法，研究团队创新性地以格点预估单元，以流域内每个格点设定SSP1-5下的人口变化参数， 并开展长期预估，预估结果完整保留每个格点上的人口结构（年龄、性别）特征，实现了高分辨率社会经济数据制作新技术。该数据集目前已通过Science Data Bank平台 (https://www.scidb.cn/)对国内外公开发布，供全球科研人员免费获取，为气候变化影响和适应、水资源管理、城市规划等领域提供科学支持。

《Scientific Data》是Nature旗下开放获取期刊，专注于发表具有科学价值的高质量数据集及数据科学论文；JCR Q1，2023年影响因子9.8。该期刊强调数据的可重复性、开放共享和广泛适用性，涵盖生命科学、环境科学、社会科学等多学科领域，为全球研究者提供权威的数据发布平台。

图1 2020和2100年SSP1-5下印度河流域人口密度分布

论文网址：https://doi.org/10.1038/s41597-025-05537-0

数据网址：https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.19778.