关于南京信息工程大学“数智课程”专项建设申报的通知

发布时间:2024-05-01访问量:380

各学院、教学单位:

    为积极落实国家教育数字化战略行动,促进智能技术与教育教学、科学研究深度融合,推动人工智能赋能教育教育转型,深化课程教学改革,探索新型教学模式和未来学习方式,进一步提升我校本科人才培养质量,经学校研究决定,开展“数智课程”专项建设。具体事宜通知如下:

一、申报类型及内涵:

“数智课程”建设项目主要包括:“知识图谱”以及“人工智能+”课程两大类,总计拟立项40门左右,其中,知识图谱课程拟立项30门,人工智能+课程拟立项10门。每个学院申报知识图谱课程原则上不低于2门,人工智能+课程不低于1门。每人限申报1门数智课程。

(一)知识图谱课程

    课程知识图谱是对课程知识点进行全面梳理和系统整合,以知识点为粒度,厘清课程的知识脉络,明确各知识点间的关联关系,通过提供知识结构的可视化展示,实现知识的有机组织、深入挖掘和全面利用。课程知识图谱能够为学生提供个性化学习路径、资源推荐,为教师提供精准数据反馈、学生画像,并通过梳理培养方案、课程与知识点的对应关系,推动课程教学支撑人才培养目标的达成,支持一流专业建设、一流课程建设和推动教育教学改革等。

(二)人工智能+课程

 “人工智能+课程”重点在于突出将人工智能元素全面融入本科教育教学全过程,能够利用人工智能技术支撑课程教学创新,通过大模型、大数据及虚拟技术等教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新,全方位提升课程教学质量,为学生提供更加灵活、个性化的学习体验。主要包括(但不限于)个性化教学设计智能辅助教学工具建设多元化教学资源整合虚拟教室和虚拟实验室搭建虚拟学习社区与在线协同学习实时学情监测和分析等方面通过人工智能赋能课程改革,促进教学内容与模式创新。

二、开课周期与范围

    申报课程须为学校纳入人才培养方案设置学分的本科课程,须在20241月31前完成至少一轮授课。鼓励受众面广且需求量大的公共基础课、专业基础课、专业核心课程申报。

(一)已经获得国家级以及省级一流本科课程的课程,可以在原来的基础上持续开展数智课程建设。

(二)已经上线的在线课程(包括MOOC和SPOC)可以在原来的基础上升级建设。

三、申报条件与注意事项

(一) 课程负责人及团队成员具有良好的政治思想素质,忠诚于党和人民的教育事业,师德师风良好,近5年无重大教学事故,在课程的建设过程中能够寓价值观引导于知识传授和能力培养之中,帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。

(二)课程负责人为本校在职教师,教学效果良好讲授申报课程2个完整教学周期以上,具有较丰富的教学经验。有足够的精力按期完成课程建设,确保课程及时投入应用并持续更新。

(三)课程资源的知识产权清晰明确,不侵犯第三方权益。

四、建设内容及要求

    (一)知识图谱课程

1. 课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配,建设完整的知识图谱一般包含能力图谱、问题图谱、知识图谱和教学资源图谱等维度。课程内容确保不涉及不适合网络公开的内容,知识产权清晰明确。

2. 按照课程知识图谱的相关要求,梳理课程中的知识点,每个知识点包含知识点画像、知识点学习路径、知识点详细信息等,将课程已积累的慕课视频库、教材、课堂实录、课件库、案例库、习题库等各类教学资料结构化、碎片化关联至每个知识点,促进各类资源的高效应用。

3. 课程知识图谱可以具体、直观地呈现每门课程内、以及不同课程之间的知识点逻辑结构关系和教学语义关系,通过知识点之间的关系可开展课程知识的探索与漫游,提供学生知识点学习画像和学习路径。

4. 课程知识图谱能够提供包括知识图谱搜索、知识漫游、知识管理等的基础应用。服务于教师进行智能备课、辅助教学设计。服务于学生进行课前课后自主学习、知识拓展学习。

5. 课程立项后原则上须2024年12月前完成建设工作,学校将组织项目验收。

(二)人工智能+课程

1.建设任务:课程为已纳入本科人才培养方案并设置学分的课程,具有一定的信息化建设基础。主要建设任务:以人工智能赋能课程改革。能够合理运用新技术进行课程教学改革创新,探索人工智能与课程深度融合路径,塑造“智能+教学模式”——利用在线学习平台、知识图谱、大数据、虚拟现 实技术、虚拟仿真技术等方式赋能课程教学各环节,对课程教学设计、 教学内容、教学方法、学情监测、成绩评定及课程评价等进行智能升级,设计学习路径、建设教学工具、整合教学资源、搭建教学场景等,助力提升教学质量。

2.结项验收:课程立项后则上须2024年12月前完成建设工作,学校将组织项目验收。

五、政策支持

  (一)通过学校教务处评审,获得立项的“数智课程”专项建设项目,根据课程具体情况内容及实际需求提供相应经费支持。

  (二)各学院、教学单位要做好本单位的课程数字化资源建设规划,鼓励教师积极投身课程数字化资源建设及应用,对立项教师提供必要支持。

  (三)获批立项建设并通过专家“验收”的优秀课程将优先推荐申报各类相关教育教学改革项目或教学成果奖。

六、申报流程

5月25日前:课程负责人向学院、教学单位提交申报材料,申报书及最近一学期的课程大纲。

5月31日前:各学院、教学单位对申报材料进行审核并确定推荐名单,报送学校教务处。

6月15日前:组织专家评审,正式发文,开展建设。

6月中旬:学校将组织专家召开专题培训会指导教学团队开展“数智课程”建设。

七、材料报送

      各单位于2024年5月31日前,组织本单位相关课程团队在新教务系统提交申报书(详见附件1)以及课程教学大纲等材料,申报网址:http://jwxt.nuist.edu.cn/(点击质量工程项目管理模块--质量工程服务--2024年度“数智课程“专项申报),不需要提交纸质材料。联系人:冯老师,联系电话:025-58731083。

 

附件1:南京信息工程大学“数智课程”建设申报表.docx

附件2:教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例简介.xlsx 


教务处

 2024年4月30日

 

 

参考资料:

1.知识图谱案例https://mooc1.chaoxing.com/moocans/nodedetailcontroller/visitnodedetail?courseId=242895589&knowledgeId=854688683);

2.知识图谱相关案例二:账号:SZKC999999, 密 码:@xrk123456

专业体系门户:  https://ai.sunmooc.cn/college/login 

【课程门户网站】https://ai.sunmooc.cn/college/course?courseId=1754343505605390337

【知识图谱引擎】https://ai.sunmooc.cn/college/graph/map/2/17743524825645711370001

3.江苏教育媒体聚焦南京大学全国首推人工智能核心课程http://jyt.jiangsu.gov.cn/art/2024/3/7/art_57810_11177046.html

4.我校本科生院常务副院长王骏接受媒体专访——揭秘南大AI通识核心课,https://ctl.nju.edu.cn/38/9d/c20429a669853/pagem.htm

5.“人工智能+高等教育”应用场景典型案例展示视频https://vtrs.hep.com.cn/#/more/ai-classic-cases);

6.华中师范大学,人工智能赋能教与学——基于小雅平台的智能场景创设,https://ccnu.ai-augmented.com/,体验账号:ccnut202400003,密 码:ccnut202400003+